特斯拉FSD技术和相关概念整理11.24

特斯拉的FSD（Full Self-Driving，完全自动驾驶）技术是一套先进的自动驾驶系统。它包括多种功能，如自动驾驶导航、自动变道、自动泊车、召唤功能以及交通灯和停车标志的控制。FSD技术利用多任务神经网络，这些网络能够处理1000多个预测任务，帮助车辆在各种驾驶环境中安全行驶。

FSD的硬件配置称为Hardware 2.5，它包括多个摄像头和传感器，以及一个强大的计算平台，用于实时处理大量数据。特斯拉的神经网络结构中有48个网络，这对于特斯拉的开发团队来说是一个挑战，但也是实现复杂驾驶任务的关键。

特斯拉还研发了Dojo超级计算机，它使用D1芯片和ExaPOD超级计算机，具有极高的算力，用于训练FSD系统。Dojo系统可以处理来自全球超过300万辆特斯拉车辆采集的真实数据，进行深度学习，以提高Autopilot的性能。

FSD技术的目标是实现完全自动驾驶，即使在没有人类司机干预的情况下，也能安全地驾驶汽车。特斯拉已经发布了多个FSD版本更新，每个更新都是基于大量数据和深度学习模型的改进

如果您想了解更多关于特斯拉FSD技术的详细信息，可以参考这些深入的分析文章。它们提供了关于FSD系统的现状、发展历程以及未来目标的全面介绍。

特斯拉的FSD（完全自动驾驶）技术是一个复杂的系统，它依赖于多种硬件和软件组件的协同工作。以下是一些FSD系统中比较重要的配件：

• 摄像头：特斯拉车辆配备多个高分辨率摄像头，覆盖车辆周围360度的视野，用于捕捉道路情况、交通标志、行人、其他车辆等。
• 雷达：用于检测车辆前方的物体，帮助系统评估距离和速度。
• 超声波传感器：这些传感器可以探测车辆周围的小型物体和近距离的障碍物。
• 计算平台：特斯拉自家的AI芯片用于处理来自摄像头和传感器的数据，执行复杂的算法进行实时决策。
• 相关A股公司
• • 城地香江：传言称特斯拉将租用其算力中心，尽管这一消息已被辟谣¹。
  • 银轮股份：已经成功研发并配套北美大客户FSD液冷产品¹。
  • 伯特利
  • 拓普集团
  • 中科创达
  • 德赛西威
  • 联创电子
  • 四维图新
  • 路畅科技
  • 浙江世宝
  • 万集科技